商標区分・類似群/審査基準の改定情報：AIによる収集手法を解説

特許庁による商標区分・類似群および審査基準の改定は、企業の知的財産戦略に直接的な影響を与える重要な制度変更です。2024年は、4月1日に商標審査基準（改訂第16版）が施行され、コンセント制度の導入や一部要件の見直し等が行われました。

一方、類似群や指定商品・役務の取扱いの見直しは、国際分類第12-2024版に対応した「類似商品・役務審査基準」が2024年1月1日から適用されています。知的財産部門や法務部門の責任者にとって、こうした制度改正情報の迅速な把握と適切な対応は、企業の知財リスク管理および競争優位性確保の観点から極めて重要な業務といえます。

本記事では、商標制度改正がもたらすビジネスインパクトと、これらの重要情報を効率的に収集・活用するための具体的手法について詳しく解説します。

商標区分・類似群/審査基準改定とはどのような情報か

商標区分・類似群の概要

商標区分とは、商標の指定商品・指定役務を45の区分に分類した国際分類（ニース分類）のことを指します。一方、類似群とは、日本独自の分類制度で、商品・役務間の類似関係を判断する審査上の目安（推定）として機能しています。

現在、日本では多数の類似群が設定されており、同一の類似群に属する商品・役務は原則として類似するものとして扱われます。

審査基準改定の背景と内容

特許庁は、技術革新や社会情勢の変化に対応するため、定期的に商標審査基準の見直しを実施しています。たとえば、近年の主要な改定には以下のような内容が含まれます：

• 2024年4月1日施行：商標審査基準（改訂第16版）
  コンセント制度の導入、他人の氏名の取扱い等の見直し ほか。

• 2024年1月1日適用：類似商品・役務審査基準（国際分類第12-2024版対応）
  指定商品・役務の記載や類似群の整理を反映。

• 2024年3月29日公表（その後更新）：NFT・メタバース関連の取扱い明確化
  仮想空間における商品・役務の記載例や類似群コード例の提示（例：第9類の「電子計算機用プログラム」等は11C01の例、クラウド/SaaSとしての「提供」は第42類の42X11の例など）。

これらの改定により、従来は同一類似群として扱われていた商品・役務が別の観点で整理されるケースや、新たに取扱いが明確化されるケースが発生しています。

企業がどのようなシチュエーションでこの情報を必要とするか

大企業の知的財産部門における活用場面

新商品・サービス開発時の商標調査
製造業大手では、IoT機器の新製品開発に際し、2024年に明確化されたデジタル領域（NFT・仮想空間関連を含む）の記載例や類似群の整理状況について詳細な調査が必要となる場合があります。その場合、従来の整理では適切にカバーできなかった機能について、追加出願を検討する必要が生じる可能性があります。

既存商標権の権利範囲見直し
類似群や記載の整理により、実務上の判断枠組みが変わる場面があります。特に、IT企業においては、第9類の「電子計算機用プログラム」（例：11C01）と、第42類におけるクラウド/SaaSとしての「提供」（例：42X11）の整理・明確化に伴い、競合他社との関係性の再評価が急務となっています。

商標侵害リスクの再評価
取扱いの明確化により、従来は非類似とされていた商品・役務間で近接性が認められる可能性が生じた場合、既存事業における商標侵害リスクの再評価が必要です。

商標制度改正情報を効率的に収集する方法

従来の情報収集手法とその課題

特許庁ホームページの定期確認
多くの企業では、特許庁の公式ホームページを定期的にチェックして制度改正情報を収集しています。しかし、この方法には以下の課題があります：

• 更新情報の見落としリスク

• 重要度の判断に専門知識が必要

• 情報収集に週数時間の工数が必要

業界団体からの情報提供
日本知的財産協会（JIPA）や日本弁理士会などの業界団体からのメール配信やセミナー情報も重要な情報源です。ただし、以下の制約があります：

• 情報提供のタイミングが不定期

• 詳細な分析には追加の調査が必要

• 業界特有のニーズに対応した情報の不足

専門データベースの活用
商標関連の専門データベース（J-PlatPat等）での検索も一般的ですが、課題として以下が挙げられます：

• 検索スキルによる情報の取得精度の差

• 網羅的な情報収集の困難さ

• リアルタイムでの更新情報把握の限界

特許庁の新着情報メール配信・メールマガジンを活用した自動情報収集

特許庁のメール配信の設定
特許庁では、報道発表や新着情報に関するメール配信サービス／メールマガジンを提供しています。登録しておくことで、更新情報を受動的に受け取れます。

• 新着情報メール配信（報道発表や制度・運用の更新を含む）

• 特許庁メールマガジン

RSSリーダーによる自動取得は公式に案内されていないため、上記のメール配信の活用や、必要に応じてページ更新監視ツールの併用が現実的です。

メール配信サービスの活用
複数の専門機関がメール配信サービスを提供しており、登録することで重要な更新情報を受信できます：

• 特許庁の新着情報メール配信・メールマガジン

• 日本知的財産協会（JIPA）ニュース配信

• 各弁理士会の会員向け情報配信

情報収集サービスStationの活用による次世代の効率化

従来の情報収集手法の課題を解決し、知的財産部門の業務効率を劇的に向上させるソリューションとして、株式会社リバースタジオが提供する情報収集サービス「Station」があります。

Stationの4つの革新的機能

1. 包括的な情報収集とAI分析
Stationは、特許庁をはじめとする官公庁サイト、業界団体、専門メディアなど、商標制度に関連するあらゆる情報源から自動的にデータを収集します。従来のRSSやメール配信では取得できない深層的な情報も含めて、包括的な情報把握が可能です。

商標制度改正に関しては、以下のような情報を自動収集・分析します：

• 特許庁の制度改正発表とその詳細分析

• 類似群変更の企業への具体的影響

• 業界別の対応事例と成功パターン

• 競合他社の出願動向変化

2. 関連情報の自動発見と構造化
「商標審査基準改正」というキーワードを起点として、Stationは「類似群」「指定商品」「商標権」「知的財産戦略」などの関連用語はもちろん、「デジタル変革」「新規事業開発」「競争優位性」などの経営戦略に関連する情報も自動的に発見・収集します。

これにより、単純な制度改正情報だけでなく、企業の事業戦略への影響まで含めた包括的な情報収集が実現されます。

3. 業務プロセスに最適化された情報提供
Stationは、企業の知的財産管理プロセスに合わせて情報の形式をカスタマイズできます：

• 部門別の関連情報フィルタリング

• 月次・四半期レポートの自動生成

• CSV形式での出力

• チーム内部での共有ツールとの連携

4. 高品質な情報の効率的な取得
従来の情報収集では週数時間を要していた作業が、Stationでは数分で完了します。また、AIによる重要度判定により、真に対応が必要な情報のみが優先表示されるため、情報の見落としリスクを大幅に削減できます。

まとめ

商標区分・類似群および審査基準の改定は、企業の知的財産戦略に重大な影響を与える制度変更です。これらの情報を迅速かつ正確に把握し、適切な対応を実行することは、現代企業の競争力維持において不可欠な要素となっています。

従来の手動による情報収集手法では、時間効率、情報の網羅性、分析の深度いずれの面においても限界があります。特に、複数の情報源からの断片的な情報を統合し、企業固有のニーズに合わせて分析・活用することは、専門知識と相当な工数を要する作業です。

情報収集サービスStationは、AIを活用した次世代の情報収集・分析プラットフォームとして、これらの課題を根本的に解決します。包括的な情報収集、関連情報の自動発見、業務プロセスに最適化された情報提供、そして高品質な情報の効率的な取得という4つの機能により、知的財産部門の業務効率を劇的に向上させることができます。

商標制度改正への対応は、単なるコンプライアンス業務ではなく、企業の成長戦略を支える重要な知的財産戦略の一環です。Stationの活用により、より戦略的で価値の高い知財業務に集中し、企業の競争優位性確保に貢献することが可能となります。

デジタル変革が加速する現代において、情報収集業務のデジタル化は必然的な流れです。Stationを活用した効率的な情報収集体制の構築により、変化の激しいビジネス環境において常に最適な知的財産戦略を実行し続けることができるでしょう。