Web記事の収集と露出分析の自動化
広告やPRの分野では、自社やクライアントの商品やサービスの情報を含む記事をいち早く収集し、内容を分析することが求められます。 しかし、膨大な記事の中から必要な情報を人手で集めて分析するのは非効率で、スピードも精度も課題となります。Stationは、キーワードを含む記事の収集から分析、検索性のあるデータベース化までを一気通貫で実現することで、広告効果測定やリスクモニタリングのスピードと精度を高めます。
広告やPRの分野では、自社やクライアントの商品やサービスの情報を含む記事をいち早く収集し、内容を分析することが求められます。膨大な記事の中から必要な情報を人手で集めて分析するのは非効率で、スピードも精度も課題となります。
!よくある課題
- ×収集量が膨大複数サイトにまたがって記事が大量に公開されるため、網羅的な収集が困難。
- ×属人的な分析収集した記事の評価や分類が担当者の主観に依存し、一貫性を保ちにくい。
- ×検索性の不足記事を集めても整理されず、後から検索・活用しにくい。
→Stationによる解決アプローチ
Station は、指定したキーワードを含む記事を自動収集し、AIでネガティブ／ポジティブなどの感情分析や内容分類を実施。さらに記事をデータベース化し、検索機能を提供することで、必要な情報を即座に取り出し、広告効果測定やリスク対応に役立てることができます。
📘 実際の導入事例：広告代理店・PR企業様
◎導入による変化
- 毎日1,000本以上の記事を自動収集
- ネガティブ／ポジティブ／ニュートラルを自動判定
- 特定人物の発言や特定テーマに関する記述を抽出し、分析に活用
✓成果
- 記事収集の完全自動化により、手作業を削減
- 属人的な分析から脱却し、精度と一貫性を向上
- 記事データを検索可能にすることで、調査やレポーティングを効率化
Stationは収集から感情/内容分析、DB化までを自動化します。チームはクリエイティブと戦略に集中でき、測定とリスク対応の精度が上がります。
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